Соединяю Product Research, CRO, Analytics и UX/CX
- Нахожу, где и почему теряются пользователи
- Определяю, что мешает целевому действию
- Ищу точки роста для conversion → activation → retention → revenue
- Веду исследование end-to-end: product question → research → insights → hypotheses → experiments
- Соединяю quantitative data → qualitative research → product context
- Перевожу результаты исследований в конкретные продуктовые решения и рекомендации
-
AI-assisted research & analysisИспользую Claude, ChatGPT и другие AI-инструменты для competitive research, synthesis, анализа данных, генерации гипотез и ускорения исследовательских workflow.
-
Product & CRO researchИсследую воронки, customer journeys и conversion-critical сценарии; нахожу drop-offs, friction points и возможности для роста.
-
Quantitative research & analyticsРаботаю с funnels, cohorts, сегментацией и behavioral data, чтобы находить проблемы, проверять гипотезы и оценивать изменения.
-
Qualitative & mixed methods researchПровожу интервью, CustDev, usability и concept testing, опросы; соединяю qualitative и quantitative evidence, чтобы понять не только что происходит, но и почему.
-
Experimentation & hypothesesФормирую и приоритизирую product и CRO-гипотезы, связываю их с evidence и перевожу в A/B tests и другие способы проверки.
-
Journey mapping & ResearchOpsИспользую CJM, JTBD, user flows и service blueprints для анализа сложных сценариев; выстраиваю research backlog, knowledge base и повторяемые процессы для команды.
2026/ UDEMY/ BPMN for business analysts
2025/ Interaction Design Foundation/ UX Strategy
2024/ School of Education (Universal University)/ дизайнер образовательного опыта
2022/ Interaction Design Foundation/ UX Researcher
2016/ University of Manchester/ Cultural management, museum management
2015/ Шанинка/ Московская высшая школа социальных и экономических наук/ социокультурное проектирование
2010/ Сибирский Федеральный Университет/ маркетинг
-
Задача: снизить барьер первого трейдингового действия и создать путь роста от новичка к опытному пользователю.
Research: интервью, анализ trading flows, competitive research, onboarding patterns, cognitive load.
Создано: модель развития пользователя внутри trading-продукта — от безопасного первого действия до перехода к advanced tools.
Результат: сформированы продуктовые принципы Simple и Pro режимов для activation, learning и retention. -
Задача: понять устройство новой продуктовой ниши, основные рыночные механики.
Research: end-to-end user flows 7 конкурентов, site architecture, paywalls, activation, features и pricing.
Создано: единая карта конкурентного пространства и пользовательских сценариев: flows, features, pricing.
Артефакты: flow maps, screenshot database, competitor matrix, feature & pricing analysis.
Результат: выявлены market patterns, product gaps и направления для новых концептов. -
Задача: понять, где пользователь теряет purchase intent и почему доходит до paywall, но не переходит к покупке.
Research: funnel analysis, segmentation, behavioral analysis, UX audit и анализ предыдущих A B tests.
Создано: evidence-based система CRO-гипотез, связывающая конкретный friction point с механизмом изменения поведения и способом проверки.
Результат: найденные барьеры переведены в приоритизированные эксперименты для роста conversion и activation. -
Задача: проверить, могут ли пользователи самостоятельно пройти ключевые сценарии раздела наград и referral-программы и где возникают точки отвалов.
Research: usability testing на реальных задачах в аккаунте, task-based scenarios, анализ navigation, task completion и ошибок в flow.
Создано: валидированная модель навигации и user flow, основанная на реальном поведении пользователей и их способе искать нужные действия.
Результат: скорректированы структура раздела, последовательность шагов, названия и ключевые переходы до разработки.
Mapping & Design: Miro, Figma, Notion
Documentation & Collaboration: Jira, Confluence, Trello, Google Docs
AI & Research Support: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, DeepSeek, Notion AI, Otio
email: maler.malyar@gmail.com
